Die Verwaltung von Mitarbeitern im Einzelhandel wird zunehmend komplexer – Studien einer Bitkom-Umfrage stellen fest, dass Führungskräfte durchschnittlich 40% ihrer Zeit, das entspricht immerhin 16 von 40 Stunden, mit administrativen Aufgaben verbringen, anstatt sich auf tatsächliche Mitarbeiterführung zu konzentrieren. Künstliche Intelligenz im Handel eröffnet uns neue Möglichkeiten, dieses Ungleichgewicht wieder ins Lot zu bringen.

Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz von KI im Personalwesen eine tiefgreifende Analyse von Mitarbeiterbedürfnissen und -potenzialen. Künstliche Intelligenz im Einzelhandel kann Führungskräfte dabei unterstützen, rein datenbasierte Entscheidungen zu treffen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Teams zu identifizieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Systeme zu Ihrem Vorteil einsetzen können, um Ihre Mitarbeiterführung zu optimieren und die Zufriedenheit Ihres Teams nachhaltig positiv zu beeinflussen.

Herausforderungen und Limitationen

Beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im Handel stehen wir vor bedeutenden Herausforderungen, wobei wir in diesem Artikel bei Weitem nicht auf alle eingehen können. Die von uns adressierten Hürden und Einschränkungen bei Anwendung von künstlicher Intelligenz treffen in der Regel auf mehrere Branchen und ausschließlich auf den Einzel- und Großhandel zu.

1. Ethische Überlegungen

Zunächst steht der Mensch im Mittelpunkt des Personalmanagements. Bei der Kombination von Mensch und Maschine müssen Personalmanager und -managerinnen eine Fülle an ethischen Aspekten beachten. Eine Studie von InKonstellation aus dem Mai 2024 zeigt, dass 87% der Führungskräfte ethische Fragen beim KI-Einsatz als kritisch einstufen. Besonders wichtig ist Ihnen dabei:

• Diskriminierung & Fairness – Vermeidung systematischer Benachteiligung aufgrund von Geschlecht, Ethnie, Religion oder Alter
• Transparenz & Erklärbarkeit – Offenlegung der herangezogenen Entscheidungskriterien gegenüber den Mitarbeitern
• Verantwortlichkeit & Kontrolle – Definition einer verantwortlichen Person, um in den KI-unterstützten Prozess einzugreifen
• Datenschutz & Sicherheit – Sicherstellung der zweckgebundenen Verwendung von personenbezogenen Daten nach DSGVO
• Sicherstellung der Funktionalität – regelmäßige Audits zur Gewährleistung der korrekten Funktion des KI-Systems

Die Vernachlässigung dieser Herausforderungen kann folgenschwere Auswirkungen auf die Belegschaft haben.

2. Akzeptanz bei Mitarbeitern

Die Akzeptanz von KI-Systemen ist eng mit ethischen Herausforderungen verwoben und stellt eine ebenso zentrale Herausforderung dar. Während einige Unternehmen und ihr Team in der Lage sind, künstliche Intelligenz im Einzelhandel umzusetzen, äußern 48% der Unternehmen in Deutschland Schwierigkeiten, mit dem technologischen Wandel Schritt zu halten. Die Quellen führen verschiedene Gründe an, warum das so ist:

• Fachkräftemangel – es mangelt an geschultem Personal für einen kompetenten Umgang mit KI,
• Finanzielle Einschränkungen – gestiegene Kosten, Verringerung des Investitionsbudgets
• Unzureichende digitale Infrastruktur – 12% der Beschäftigten in Deutschland haben einen unzureichenden Internetzugang
• Mangelnde strategische Ausrichtung – keine Digitalisierungsstrategie führt zu zögerlichem Handeln und Ablehnung der Technologie
• Regulatorische Herausforderungen – insbesondere Datenschutzbestimmungen halten Unternehmen von neuen Technologien ab

3. Balance zwischen Mensch und Maschine

Eine besondere Herausforderung liegt in der ausgewogenen Integration und Nutzung von künstlicher Intelligenz im Handel. Interessanterweise vertrauen 64% der Mitarbeiter KI-Systemen mehr als ihren unmittelbaren Vorgesetzten. Dies beweist die jährliche Studie „AI at Work“, die von Oracle gemeinsam mit Future Workplace in über zehn Ländern durchgeführt wurde. Gleichzeitig stellte sich in ähnlichen Umfragen heraus, dass:

• 45% der Befragten glauben, der Vorgesetzte hat ein besseres emotionales Verständnis als KI-Systeme.
• 33% schätzen die Beratungskompetenz der vorgesetzten Person
• 29% bewerten Menschen als besser in der Schaffung einer positiven Arbeitskultur

Sowohl Technik als auch der Mensch haben ihr Für und Wider. Es liegt an uns, sicherzustellen, dass KI als unterstützendes Werkzeug dient und nicht als Ersatz für menschliche Interaktion. Besonders im Einzel- und Großhandel, wo persönliche Beziehungen wichtig sind, gilt es, eine ausgewogene Mensch-Maschine-Zusammenarbeit zu etablieren. Dies gelingt vor allem durch:

• Coaching & Mentoring – Anwendungsexperten fungieren als Mentoren für unerfahrene Mitarbeiter im Umgang mit künstlicher Intelligenz im Handel
• Projektarbeit und Innovationslabore – bieten Mitarbeitern die Möglichkeit zu spezialisierten Einheiten zur Gestaltung von neuen KI-Anwendungen
• Interne Wissensdatenbanken und Communitys – Förderung der selbstständigen Weiterbildung und des Austauschs von Wissen
• Transparente Kommunikation – Zielsetzung und Informationsweitergabe sind entscheidend für ein funktionierendes Change Management
• Pilotprojekte – Erfahrungswerte sammeln, bevor KI-Systeme flächendeckend eingesetzt werden
• Evaluation & Anpassung – Überprüfung des KI-Einsatzes zur Gewährleistung der Effektivität

KI-gestützte Personalanalyse im Handel

Die Integration von künstlicher Intelligenz im Handel revolutioniert die Art und Weise, wie wir Mitarbeiterdaten analysieren und nutzen.  Klassischerweise zählen zu den Mitarbeiterdaten:

• Identifikationsdaten
• Lohn und Gehalt
• Steuerliche Angaben
• Berufsqualifikation
• Leistungsdaten

Aktuelle Studien zeigen, dass bereits 20% der deutschen Unternehmen KI-Technologien einsetzen. Dies stellt im Vergleich zu letztem Jahr einen Anstieg um 8% dar. Die Unternehmen, die künstliche Intelligenz im Einzelhandel einsetzen, verwenden diese zu fast einem Fünftel im HR-Bereich. Die Leistungsdaten stellen eine ganz besondere Möglichkeit dar, auf die wir gerne weiter eingehen, denn sie bilden ebenfalls grundlegende Mitarbeiterbedürfnisse ab.

1. Mitarbeiterbedürfnisse und personalisierte Mitarbeiterentwicklung

Durch den Einsatz von KI im Personalwesen gewinnen wir tiefgreifende Einblicke in die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter.

• Sicherheitsbedürfnisse
• Soziale Bedürfnisse
• Wertschätzung und Anerkennung
• Selbstverwirklichung und persönliche Entwicklung
• Autonomie und Selbstbestimmung am Arbeitsplatz

In den häufigsten Fällen leiten sich Mitarbeiterbedürfnisse aus dem Mitarbeiterentwicklungsgespräch mit dem Vorgesetzten ab. In diesem Gespräch sollten folgende Punkte gemeinsam thematisiert werden:

• Analyse des aktuellen Kompetenzniveaus
• Individuelle und kollektive Entwicklungspotenziale festlegen
• Passende Entwicklungsinstrumente definieren
• Umsetzung der Entwicklungsmaßnahmen
• Geeignete Feedbackstruktur einführen

Für einige dieser Punkte nutzen moderne Unternehmen bereits künstliche Intelligenz im Einzelhandel, um Karrierewege und -möglichkeiten zu optimieren. Konkret bedeutet das: KI-Algorithmen verarbeiten Informationen wie Projekterfolge, Kompetenzen und Teamdynamiken, um den optimalen Karrierepfad des Mitarbeiters oder der Mitarbeiterin zu finden.

Durch die KI-basierte Analyse der Leistungsdaten, wie z. B. Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen, Fähigkeitsentwicklung oder Engagement-Metriken, gewinnen Unternehmen wertvolle Rückschlüsse über die oben aufgeführten Mitarbeiterbedürfnisse. Das KI-System Zavvy kann viele der thematisierten Daten erheben und dank KI hierauf reagieren. Das KI-Programm erstellt vollständige Karriereprofile inkl. Kompetenzbeschreibungen und individualisierten Entwicklungsplänen sowie die anschließende Erstellung der Schulungsmaßnahmen. Die Schulungen zielen sowohl darauf ab, die Stärken auszubauen, als auch Fähigkeitslücken aktiv zu schließen. Durch gezielte Fort- und Weiterbildungen steigen das Ansehen und die Wertschätzung der Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen im Unternehmen. Sie arbeiten durch neu erlernte Kompetenzen selbstbestimmter, selbstsicherer und autonomer als zuvor.

2. Vorhersagemodelle für Mitarbeiterzufriedenheit

Mithilfe von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel entwickeln wir präzise Vorhersagemodelle zur Bestimmung der Mitarbeiterzufriedenheit. Die Zufriedenheit der Mitarbeiter ist stark von der Erfüllung der Bedürfnisse abhängig. Bei der Analyse der Abweichung zwischen Bedürfnissen und Grad der Bedürfniserfüllung konnte ein KI-Tool von IBM mit 95% Wahrscheinlichkeit vorhersagen, welche Mitarbeiter oder Mitarbeiterinnen das Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum verlassen werden.

Die Prognosemodelle berücksichtigen dabei verschiedene Faktoren wie Arbeitsbelastung, Teamdynamik, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und die Abweichung zwischen Jobprofil und den tatsächlichen Stärken des Mitarbeiters. Dadurch können potenzielle Herausforderungen frühzeitig erkannt werden und geeignete Maßnahmen umgesetzt werden, um Mitarbeiterfluktuation aufgrund von Unzufriedenheit zu verhindern.

3. Integration von Feedback-Systemen

Ein Kernaspekt unserer KI-gestützten Personalanalyse ist die Integration moderner Echtzeit-Feedback-Systeme. Das KI-System ermöglicht uns, Mitarbeiterstimmen über Natural Language Processing (NLP) zu erfassen und auszuwerten. Diese Analysatoren erkennen in den Textbausteinen (Feedback der Mitarbeiter) versteckte Zusammenhänge und Muster. Daraus leitet künstliche Intelligenz im Handel actionable insights für das HR-Team ab. Das Personalwesen erhält auf Basis anonymen Mitarbeiterfeedbacks Rückschlüsse zu Leistungsdaten wie bspw. der Produktivität, der Qualität der Arbeit, der Effizienz, des Engagements und des Teamgefüges. Bemerkenswert ist, dass die wahrgenommene Zufriedenheit in der Belegschaft dazu führt, dass 78% der Führungskräfte aus dem HR-Bereich planen, KI im Einzelhandel zu nutzen, da sie hierin die Zukunft des Personalwesens und anderer Abteilungen sehen.

Bei der Verwendung solcher KI-basierten HR-Tools ist es 64% der Führungskräfte besonders wichtig, Anonymität zu garantieren, um weniger emotionale Entscheidungen zu treffen.

Durch die Kombination aus Feedback-Systemen mit NLP schaffen wir eine datengestützte Grundlage für strategische und nicht emotionale Personalentscheidungen. Dies führt nachweislich zu einer Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit um 32% und zu erhöhter Produktivität im Einzelhandel, da menschliche Ressourcen effizienter eingesetzt werden können.

Implementierung von KI-Führungssystemen

Um eine erfolgreiche Implementierung von künstlicher Intelligenz im Handel zu gewährleisten, gehen wir in unseren persönlichen Beratungsgesprächen systematisch und strategisch vor. Unsere Erfahrung zeigt, dass eine durchdachte Strategie für die technische Integration und Mitarbeiterführung entscheidend ist.

1. Technische Voraussetzungen und Infrastruktur

Für die erfolgreiche Integration von KI im Personalwesen benötigen wir eine starke technische Basis. Speziell im Einzelhandel sind folgende Komponenten erforderlich:

• Serversysteme mit ausreichender Rechenkapazität
• Sichere Cloud-Infrastruktur für Datenspeicherung
• Integrierte Schnittstellen zu bestehenden HR-Systemen
• Stabile Netzwerkinfrastruktur
• Backup-Systeme für Datensicherheit
• Datenschutz und Compliance

Bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Handel stehen wir in Deutschland vor der Herausforderung, umfassende Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Aktuelle Studien zeigen, dass 64% der Unternehmen den Datenschutz als größte Hürde bei der KI-Implementierung betrachten. Unternehmen fühlen sich von den rechtlichen Anforderungen überfordert und wissen nicht, wie diese auf KI-Anwendungen anzuwenden sind.

Entsprechend haben wir ein grobes mehrstufiges Compliance-Konzept entwickelt, mit dem die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Handel gelingt:

• Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)
  • Identifizierung und Abschätzung der Risiken bei der Verarbeitung personenbezogener Daten
  • Dokumentation der Risiken und Planung von Gegenmaßnahmen
• Implementierung von Privacy by Design und Privacy by Default
  • Gewährleistung der Anwendung von Gegenmaßnahmen bereits bei Planung von KI-Projekten
  • Datenminimierung – nur benötigte Daten verarbeiten
• Schulung und Sensibilisierung
  • Förderung eines datenschutzbewussten Umgangs mit KI-Anwendungen
  • Regelmäßige Schulungen schärfen das Bewusstsein für KI im Einzelhandel
• Dokumentation und kontinuierliche Überprüfung
  • Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien

Die aufgeführten Sicherheitsaspekte stellen das Minimum dessen dar, was Unternehmen unbedingt umsetzen sollten, um einen sinnvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Handel zu gewährleisten.

2. Change-Management-Strategien

Für eine erfolgreiche Einführung von KI im Einzelhandel ist ein strukturiertes Change-Management unerlässlich. Eine Umfrage des Digitalverbands Bitkom aus dem Sommer 2024 zeigt, dass 68% der Unternehmen mit mehr als 20 Mitarbeitern meinen, über ein gutes Verständnis von KI zu verfügen. Da finden wir es umso erstaunlicher, dass lediglich 37% der Unternehmen eine genaue Vorstellung über praktische Anwendungsmöglichkeiten von KI im Einzelhandel besitzen.

Deshalb setzen wir auf einen ganzheitlichen Ansatz:

• Kommunikation: Wir informieren transparent über Ziele und Vorteile einer praxiserprobten KI-Anwendung in Ihrem Unternehmen.
• Schulungsprogramme: Durch klar strukturierte, praxisnahe Trainingsmethoden soll den Mitarbeitern die Nutzung von künstlicher Intelligenz vermittelt werden. Studien mögen belegen, dass regelmäßige Schulungen die Akzeptanz um 40% steigern, aber laut der TÜV-Weiterbildungsstudie 2024 haben lediglich 12% der deutschen Unternehmen einen oder mehr Mitarbeiter an einer Fortbildung zum Thema KI angemeldet.
• Kontinuierliche Begleitung: Zukünftig haben Sie die Möglichkeit, uns bei der strategischen Planung von KI im Einzelhandel und anderen Branchen zu kontaktieren.

Dieses Monitoring ermöglicht es uns, Herausforderungen in Ihrem Unternehmen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Anpassungen gemeinsam mit Ihnen vorzunehmen. Durch diesen strukturierten Ansatz gewährleisten wir eine nachhaltige Integration von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel.

Schlussfolgerung

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zum unverzichtbaren Werkzeug moderner Personalführung im Einzel- und Großhandel. Unsere Analysen zeigen deutlich die vielfältigen Möglichkeiten, Mitarbeiterinformationen besser zu verstehen und daraus individuelle Entwicklungsmaßnahmen abzuleiten.

Die erfolgreiche Integration von KI-Systemen erfordert allerdings eine ausgewogene Herangehensweise. Datenschutz, ethische Richtlinien und Mitarbeiterakzeptanz bilden dabei zentrale Säulen. Unter Berücksichtigung aller genannten Punkte schaffen wir eine vertrauensvolle Basis für die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen.

Besonders wertvoll erweist sich die KI-gestützte Personalentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme und präzise Karriereplanung. Die KI-basierten Ergebnisse ermöglichen uns, Potenziale frühzeitig zu erkennen und optimal zu fördern.

Wenn auch Sie in Ihrem Unternehmen KI sinnvoll einsetzen möchten, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten, sind wir von ai Pro Solution der ideale Partner für Sie. Wir beraten Sie umfassend und praxisnah zu den besten KI-Lösungen für Ihr Unternehmen. Kontaktieren Sie uns gerne!

Zusammenfassend steht fest: KI-gestützte Personalführung bietet deutschen kleinen und mittelständischen Unternehmen enormes Potenzial. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der geschickten Kombination technologischer Möglichkeiten mit menschlicher Expertise – stets mit dem Ziel, Mitarbeiterzufriedenheit und Unternehmenserfolg nachhaltig zu steigern.