Stellen Sie sich vor, Sie betreten eine Einzelhandelsfiliale, die bereits weiß, was Sie suchen, bevor Sie es selbst wissen. Dies ist keine Science-Fiction – KI im Handel macht es heute möglich.

Wir erleben gerade eine revolutionäre Transformation, bei der künstliche Intelligenz im Einzelhandel das traditionelle Erlebnis des Einkaufens grundlegend verändert. Von personalisierten Produktempfehlungen bis hin zu virtuellen Anproben entwickelt sich der Handel in eine Richtung, die noch vor wenigen Jahren für einen Großteil der Kunden undenkbar schien.

In diesem Beitrag schildern wir Ihnen, wie moderne KI-Technologien das Einkaufserlebnis modernisieren. Wir werden entscheidende Innovationen vorstellen und erklären, wie künstliche Intelligenz im Handel sowohl Kunden als auch den Einzel- und Großhändlern neue Möglichkeiten bietet.

Personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit

In unserer immer vernetzteren Welt nutzen wir KI-Systeme, um Kundenverhalten in Echtzeit zu interpretieren. Dies geschieht beispielsweise während des Verkaufsgesprächs, wie wir später noch feststellen werden. Intelligente Systeme lernen kontinuierlich aus den Präferenzen der Kunden und können dadurch maßgeschneiderte Empfehlungen aussprechen. Die wichtigsten Vorteile dieser intelligenten Systeme sind:

• Höhere Kundenzufriedenheit durch kundenrelevante Vorschläge
• gesteigerte Conversion-Rate bis zu 35% und
• Verbesserte Bestandsoptimierung durch präzisere Nachfrageprognosen.

Personalisierte Produktempfehlungen, basierend auf KI-gestützten Algorithmen, existieren bereits seit einigen Jahren und stellen keine Neuerung dar. Unternehmen wie Spotify, Netflix und Amazon nutzen Algorithmen zur Analyse der Präferenzen ihrer Nutzer und empfehlen auf Basis bereits gehörter Inhalte, gesehener Filme und gekaufter Produkte neue „Warenkörbe“, die in das Konsumverhalten des Nutzers passen könnten. Mitte Dezember veröffentlichte Spotify in den USA ein neues Feature zur persönlicheren Gestaltung von Playlisten. Premiumnutzer in den USA können seit Dezember 2024 eigene Playlisten durch einen schriftlichen Kontext (Prompt) erzeugen lassen.

Augmented Reality im Laden

In vielen Filialen wird vermehrt auf Augmented Reality gesetzt, um das physische Einkaufserlebnis zu bereichern. Diese Technologie bietet bemerkenswerte Vorteile:

• Virtuelle Produktvisualisierung in Echtzeit,
• Interaktive Produktinformationen durch AR-Overlays,
• Personalisierte Kaufempfehlungen basierend auf visueller Erkennung und
• Nahtlose Integration von Online- und Offline-Shopping.

AR-Technologie wird u. a. auch für die Optimierung der Ladenlayouts und die Verbesserung der Kundenführung eingesetzt. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz im Handel können wir Kundenströme bewerten und das Einkaufserlebnis kontinuierlich verbessern. Einer der größten Elektrofachhändler in Deutschland nutzt zur Instore-Navigation die sog. VLC-Technologie (Visual Light Communication). Dabei trackt der Kunde auf seinem Smartphone seine Position in der Filiale und kann sich durch Suchbefehle zu seinem Produkt führen lassen. Ein Nebeneffekt der VLC-Technologie ist, dass der Einzelhändler Kundenströme digital sichtbar macht und seine Produktplatzierung an das Konsumverhalten der Kunden anpassen kann.

Virtuelle Anproben und digitale Stilberatung

Wir setzen verstärkt auf innovative Virtual-Try-On-Technologien, die es Kunden ermöglichen, Produkte digital anzuprobieren. Diese KI-gestützten Lösungen nutzen die fortschrittlichsten Bildverarbeitungsprogramme und 3D-Modellierung, um realistische Anproben bequem von zuhause aus zu simulieren. Besonders im Bereich Mode und Accessoires revolutioniert diese Technologie das Online-Shopping-Erlebnis. Diese Technologie dürfte dennoch bereits einigen Nutzern bekannt sein. Viele Optiker nutzen bspw. Virtual-Try-On-Technologien, um Kunden die Möglichkeit zu bieten, Ihre Wunschbrille von zuhause aus anzuprobieren. Die verwendete Technologie dahinter ist immer dieselbe. Optiker erzeugen 3D-Modelle der Brillenfassungen, die mit Hilfe von Augmented Reality (AR) in das Bild des Nutzers integriert werden. Durch die Kombination aus AR-Overlay und Echtaufnahme wird das Tragen der Brille simuliert. So kann der Kunde die gewünschten Brillen digital anprobieren. Von der Technologie profitiert nicht nur der Kunde, auch der Händler profitiert enorm von solchen Technologien. Statistiken belegen, dass Produktseiten mit virtuellen Anproben 3- bis 4-mal häufiger besucht werden als Webseiten ohne virtuelle Anprobemöglichkeit. Das ist nur eine von vielen Möglichkeiten, die Conversion-Rate und den Umsatz zu steigern.

Smart Mirror und interaktive Displays

Die Integration von Smart Mirrors in den stationären Einzelhandel markiert einen weiteren Meilenstein. Diese intelligenten Spiegel kombinieren AR-Technologie, ähnlich wie bei Virtual Try-Ons, mit KI-gestützter Analyse, um Kunden ein interaktives Einkaufserlebnis zu bieten. Sie zeigen nicht nur alternative Produktvarianten an, sondern geben auch personalisierte Styling-Empfehlungen und ermöglichen den direkten Zugriff auf den Online-Shop. So hat der Brooklyn Shop Nürnberg eine großartige Kampagne gestartet. Im Pilotprojekt „Offline pusht Online“ nutzten Sie Smart Mirrors, um Kunden dazu zu animieren, Selfies mit Kleidungsstücken aus dem Shop vor dem intelligenten Spiegel aufzunehmen und auf den Social-Media-Kanälen zu verbreiten. Der Kunde, der ein Selfie teilte, erhielt sofort einen Rabatt i. H. v. 10% auf seinen Einkauf in der Filiale, und zur gleichen Zeit wuchs die Bekanntheit der Marke in den sozialen Netzwerken durch eine Vielzahl an Mikro-Influencern, die ihre rabattierten Waren online zeigten. Die Aktion war ein voller Erfolg!

Durch solche einzigartigen Aktionen wie die des Brooklyn Shops schaffen wir eine nahtlose Verbindung zwischen digitalem und physischem Einkaufserlebnis. Künstliche Intelligenz im Einzelhandel ermöglicht uns hiermit, jeden Kunden individuell zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.

Intelligente Kundenbetreuung

Die Integration von künstlicher Intelligenz in die Kundenbetreuung verändert die Art und Weise, wie wir mit unseren Kunden kommunizieren. Wir nutzen innovative KI-Lösungen, um einen persönlicheren und effizienteren Service bieten zu können.

KI-gestützte Verkaufsberater

KI-gestützte Verkaufsberater unterstützen das Verkaufspersonal mit datenbasierten Erkenntnissen und ermöglichen eine noch individuellere Beratung. Diese intelligenten Systeme interpretieren das Kaufverhalten und die Präferenzen der Kunden in Echtzeit. Dadurch können wir:

• maßgeschneiderte Produktempfehlungen aussprechen,
• Kaufhistorien intelligent auswerten,
• Cross-Selling-Potenziale identifizieren und
• Kundenspezifische Angebote entwickeln.

Diese Möglichkeiten existieren in diesem detaillierten Ausmaß ohne KI-gestützte Verkaufsberater nicht. Durch eine personalisierte Kundenansprache wächst die Kundenbindung, da der Kunde sich zum einen gut beraten fühlt und die Gewissheit hat, dass seine Wünsche mit großer Wahrscheinlichkeit erfüllt werden. Eine Umsatzsteigerung ist hiermit unmittelbar verknüpft.

24/7-Kundenservice durch Chatbots

Mit der Implementierung von KI-gestützten Chatbots bieten Unternehmen Ihren Kunden einen Rund-um-die-Uhr-Service. Diese cleveren Assistenten sind nicht nur zu jeder Tageszeit verfügbar, sondern lernen auch kontinuierlich aus jeder Interaktion. Wir beobachten, dass diese Form der Kundenbetreuung besonders bei der jüngeren Generation auf positive Resonanz stößt. In den vergangenen 12 Monaten haben rund 49% der Nutzer eines Kundenservices den Chatbot genutzt, hiervon waren 63% mit den gebotenen Lösungen zufrieden. Allerdings lässt sich nicht nur eine Diskrepanz zwischen unterschiedlichen Altersklassen feststellen, sondern auch beim Geschlecht lassen sich Unterschiede erkennen. Männer neigen dazu, neue Technologien vermehrt zu nutzen und bauen schneller eine Akzeptanz gegenüber den neuen Technologien auf als Frauen.

Automatisierte Problemlösung

Die automatisierte Problemlösung durch KI-Systeme ermöglicht es uns, Kundenanliegen schneller und effizienter zu bearbeiten. Unsere intelligenten Systeme erkennen Muster in Kundenanfragen und können standardisierte Probleme eigenständig lösen. Bei komplexeren Anliegen erfolgt eine nahtlose Übergabe an Kundenberater, die durch KI-gestützte Analysetools optimal vorbereitet sind. Aus Erfahrung können wir sagen, dass diese Art von Service bereits weit verbreitet ist und auch von Nutzern sehr gut angenommen wird. Einige Netzbetreiber nutzen zur ersten Fehlerprognose Chatbots, die das Problem des Nutzers erkennen sollen und auf Basis der erhobenen Daten Empfehlungen zur Behebung anbieten. Falls der Nutzer anmerkt, dass die Maßnahmen keine Wirkung zeigen, wird man mit einem Berater verbunden.

Durch den Einsatz dieser intelligenten Technologien steigern wir nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern entlasten auch unser Personal, das sich dadurch auf komplexere Beratungsaufgaben konzentrieren kann. So ermöglicht uns künstliche Intelligenz im Einzelhandel eine neue Dimension der Kundenbetreuung, die sowohl effizienter als auch persönlicher ist.

Innovative Shopping-Technologien

Die technologische Revolution im Einzelhandel schreitet mit großen, unerbittlichen Schritten voran. Wir sehen, wiekünstliche Intelligenz innovative Shopping-Technologien hervorbringt, die das Einkaufserlebnis grundlegend verändern werden.

Sprachgesteuerte Einkaufsassistenten

Im Bereich des Voice Commerce lässt sich seit einiger Zeit ein rasanter Anstieg beobachten. Voice Commerce ist ein Randgebiet des E-Commerce und beschäftigt sich mit dem Einsatz von Sprachassistenten zur Abwicklung von Zahlungen und Einkäufen. Analysen zeigen, dass der Markt für Sprachassistenten bis 2030 auf einen Wert von 22,2 Mrd. $ ansteigen wird. Diese KI-gestützten Sprachassistenten ermöglichen Kunden ein intuitives und barrierefreies Einkaufserlebnis. Durch angewandte Sprachsteuerung entledigen wir uns weitverbreiteter Hardware wie bspw. einer Computermaus oder der Tastatur. Teilweise wurde durch Sprachbefehle und -steuerung schon die digitale Tastatur auf unseren Smartphones überflüssig. Bis wir in Gänze darauf verzichten können, wird es allerdings noch etwas dauern.

Automatische Bezahlsysteme

Die Implementierung von automatischen Bezahlsystemen markiert einen weiteren Meilenstein in der Entwicklung des modernen Einzelhandels. KI-gestützte Kassensysteme erkennen Produkte automatisch und ermöglichen kontaktloses Bezahlen. Diese Innovation reduziert Wartezeiten und verbessert die Effizienz des Checkout-Prozesses erheblich. Auch diese Technologie ist nicht neu. Bereits seit Dezember 2016 stellt Amazon dieses Konzept seinen Mitarbeitern als Amazon GO zur Verfügung. seit Januar 2018 dann auch dem Rest der Bevölkerung in Seattle. Die Kunden wählen Ihre Produkte und können, ohne an einer Kasse Halt machen zu müssen, den Laden verlassen. Dies funktioniert via App. Der Nutzer legt einen Account an und öffnet diesen bei Betreten des Geschäfts. Am Eingang scannt er einen QR-Code, welcher den Einkaufsvorgang startet. Durch Sensorfusion (Kombination verschiedener IoT-Sensoren) ermittelt der Laden selbstständig, welche Produkte der Nutzer in seinen Wagen legt, wieder zurück ins Regal oder anderswo ablegt. Die Produkte werden automatisch vom System erfasst und beim Verlassen des Ladens wird die Summe des Einkaufswerts vom hinterlegten Amazon-Konto abgebucht.

Die Integration von automatisierten Bezahlsystemen, AR-Technologie und Smart-Mirrors in Einzelhandelsfilialen zeigt deutlich, wie künstliche Intelligenz im Einzelhandel nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch das Einkaufserlebnis persönlicher und zugleich angenehmer gestaltet. Wir stellen fest, dass diese Innovationen besonders bei der technikaffinen Generation auf große Resonanz stoßen.

Nahtloses Omnichannel-Erlebnis

In der modernen Einzelhandelslandschaft setzen wir auf die Kraft der künstlichen Intelligenz, um die Grenzen zwischen digitaler und physischer Einkaufswelt aufzulösen. Unsere KI-gestützten Systeme schaffen ein nahtloses Einkaufserlebnis, das die Vorteile beider Welten vereint.

Integration von Online- und Offline-Shopping

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Handel verknüpfen wir Kundendaten aus allen Kanälen zu einem ganzheitlichen Profil. So können Daten über Warenkorb-Inhalte, Surfverhalten, Verweildauer auf bestimmten Produkten oder Social-Media-Aktivitäten gesammelt werden. Diese Integration ermöglicht es uns, das Einkaufsverhalten besser zu verstehen und maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen. Wir nutzen diese Erkenntnisse, um:

• Personalisierte Angebote kanalübergreifend auszuspielen,
• Bestandsmanagement in Echtzeit zu optimieren,
• Kundenservice auf allen Kanälen konsistent zu gestalten und
• Kaufhistorie für bessere Empfehlungen zu nutzen.

Personalisierte App-Erlebnisse

Die KI-gestützten Apps gestalten das mobile Einkaufserlebnis drastisch um. Sie lernen kontinuierlich aus dem Nutzerverhalten und passen sich den individuellen Bedürfnissen an. Die intelligenten Algorithmen analysieren Einkaufsgewohnheiten, Präferenzen wie z. B. die Verweildauer auf bestimmten Produkten und Standortdaten, um relevante Empfehlungen in Echtzeit zu generieren. Diese Systematik sollte vor allem den jüngeren Generationen von Plattformen wie TikTok, Instagram und Pinterest bekannt vorkommen. Diese Plattformen nutzen solche Algorithmen, um den Nutzer langfristig zu binden. Unternehmen nutzen im Gegenzug die Präferenzen ihrer Zielgruppe, um effektiv auf ihre Produkte aufmerksam zu machen.

Besonders bemerkenswert ist die Fähigkeit unserer alltäglichen Apps, das Offline-Verhalten mit Online-Aktivitäten zu verknüpfen. Wenn ein Kunde beispielsweise regelmäßig bestimmte Produkte in einer Filiale kauft, berücksichtigt die App diese Präferenzen auch in ihren digitalen Empfehlungen. Die einfachste Methode, diesen Datentransfer herzustellen, ist die Ausgabe von Kundenkarten. Durch das Vorzeigen der Kundenkarte beim Bezahlvorgang wird der Einkauf automatisch getrackt und im Kundenkonto hinterlegt. Auf dieser Verkaufshistorie aufbauend können dem Nutzer nun neue Produkte empfohlen werden. Die personalisierte Produktempfehlung funktioniert online schon sehr gut. Offline wird die personalisierte Ansprache auch immer besser durch KI-Assistenten in der persönlichen Beratung.

Click-and-Collect-Optimierung

Künstliche Intelligenz im Einzelhandel ermöglicht uns eine deutliche Optimierung unseres Click-and-Collect-Services. KI-Systeme prognostizieren Abholzeiten und koordinieren die Warenverfügbarkeit, sodass Kunden ihre online bestellten Produkte ohne Wartezeit in der gewünschten Filiale abholen können. Während der Pandemie setzten viele Einzelhändler auf die Click-and-Collect-Methode, um wenigstens ein bisschen Einnahmen zu generieren.

Dabei setzen diese Unternehmen auf smarte Bestandsvorhersagen und automatisierte Benachrichtigungen der Nutzer bzw. Kunden. Sobald eine Bestellung zur Abholung bereit ist, erhält der Kunde eine Benachrichtigung. Systeme berücksichtigen dabei sogar Faktoren wie Stoßzeiten oder individuelle Präferenzen bei der Wahl des Abholzeitpunkts.

Diese Integration von Online- und Offline-Kanälen durch künstliche Intelligenz schafft nicht nur Mehrwert für Kunden, sondern optimiert auch interne Prozesse. Die Technologie hilft Einzel- und Großhändlern dabei, Ressourcen effizienter einzusetzen und gleichzeitig das Einkaufserlebnis kontinuierlich zu optimieren.

Fazit

Die Integration von künstlicher Intelligenz verändert den Einzelhandel grundlegend. Unsere Erfahrungen zeigen deutlich: KI-gestützte Lösungen steigern nicht nur die Effizienz der Geschäftsprozesse, sondern schaffen auch ein personalisiertes Einkaufserlebnis für jeden Kunden, ob per App oder in der Filiale.

Die Kombination aus intelligenter Kundenbetreuung, innovativen Shopping-Technologien wie Virtual Try-Ons, Smart Mirrors oder Sprachassistenten und einer reibungslosen Omnichannel-Integration bietet Einzelhändlern neue Möglichkeiten, ihre Kunden zu begeistern. Diese Technologien ermöglichen eine präzise Anpassung an individuelle Kundenbedürfnisse und optimieren gleichzeitig betriebliche Abläufe.

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KI im Einzelhandel und Großhandel bedeutet mehr als nur Automatisierung – sie schafft die Grundlage für ein zukunftsfähiges Geschäftsmodell und verleiht Innenstädten neues Leben in den Fußgängerzonen. Händler, die diese Technologien heute bereits nutzen, sichern sich einen entscheidenden Vorteil für morgen.